Emmy-Noether-Projekt "Brückenschlag zwischen Geodäsie und Seismologie"

M.Sc. Andreas Steinberg

wiss. Mitarbeiter

Otto-Hahn-Platz 1, R. 208a
Telefon: 0431-880-7155
andreas.steinberg@ifg.uni-kiel.de

Karriere

  • 2010-2013 B.Sc. in Geowissenschaften an der Universität Potsdam
  • 2013- 2016 M. Sc. in Geophysik an der Universität Potsdam

Forschungsinteressen

  • Inversionsmodellierung mit geodätischen (InSAR) und seismologischen Daten
  • Komplexität von Erdbeben
  • Erdbebenzyklen und Interaktivtät von Erdbebensequenzen

 

Einige Erdbebenbrüche können über mehre Bruchflächen hinweg propagieren, während andere schon sehr schnell stoppen. Dieses komplexe Bruchverhalten von Erdbeben gut beschreiben zu können ist wichtig für die Einschätzung der Gefährdung der Menschen vor Ort und kann uns zudem viel über die Physik hinter den Erdbeben beibringen.  Meine Forschung dreht sich daher um das komplexe räumliche als auch zeitlich Verhalten von Erdbeben. InSAR, GPS sowie seismologische Daten werden von mir kombiniert und mit möglichst Daten getriebenen Methoden ausgewertet (Informationstheorie, Machine Learning). Diese unabhängige Auswertung der Daten soll erlauben eine Statistik über das Bruchverhalten von Erdbeben anzufertigen, ohne den Einfluss der Modellwahl durch einen Experten.  Besonders interessiert bin ich an der Modellierung von kontinentalen Mittel großen Beben (wie z.b. L‘Aquila 2009 und Amatrice 2016), da deren Potential zu komplexen Brüchen oft in Analysen vernachlässigt werden, aber einen großen Einfluss auf die Bevölkerung vor Ort haben.

 

 

  • Im Rahmen dieses Projektes entstande Software für die Zeitliche Analyse von Erdbebenbrüchen mithilfe der Rückprojizierung von seismischen Wellen auf Github: Palantiri

Publikationen

Interseismic and Postseismic Shallow Creep of the North Qaidam Thrust Faults Detected with a Multitemporal InSAR Analysis

A Python framework for efficient use of pre-computed Green's functions in seismological and other physical forward and inverse source problems

Pyrocko - An open-source seismology toolbox and library

Grond : A probabilistic earthquake source inversion framework

Kite—Software for rapid earthquake source optimisation from InSAR surface displacement

Prediction of common surface soil properties based on Vis-NIR airborne and simulated EnMAP imaging spectroscopy data: Prediction accuracy and influence of spatial resolution

Geofon

SRCMOD - Database